蕭錫惠

人工智慧改變的，不只是工具，而是人類分工的底層邏輯。這不是一次產業升級，而是一場自工業革命以來最大的人才結構重排。

過去百年，我們以智力測驗作為分層依據。高分者進入學術與專業領域，中段者從事技術工作，低分者進入勞力市場。考試、證照與排名成為資源分配的門票。智商，被視為通往成功的通行證。但在人工智慧高速運算與巨量記憶的時代，這套邏輯正在鬆動。

人工智慧可以瞬間搜尋海量資料，精準完成計算與分析，持續生成報告與文本。法律文書初稿、醫療影像基礎判讀、行政資料整理與報表彙整，都已能高度自動化。凡是依賴記憶、規則與重複操作的工作，都在被壓縮。這並不意味專業消失，而是意味「純知識處理」不再稀缺。考高分，不再等於掌握未來。真正稀缺的能力，正轉向應變、整合與承擔。

人工智慧擅長模式辨識與資料重組，卻難以完全取代真實場域中的即時判斷。想像一個場景：老舊公寓水管爆裂，天花板滲水，電線交錯。這不是資料庫能完整模擬的情境，而是必須在混亂中做出選擇與調整。水電工憑藉空間感、手感與經驗，迅速找出解法。同一時間，在辦公室裡，一份例行報告正由人工智慧在數秒內完成。這種對比，揭示了分工重心的轉移：

未來被高度評價的，不是背誦能力，而是在複雜情境中解決問題的能力；不是掌握標準答案，而是能在不確定中做出判斷。真正的創新，也不只是元素重組，而是對現實問題的洞察與承擔。人工智慧可以提出無數選項，但是否採用、是否負責，仍然是人的決定。當世界快速變動，能夠理解脈絡、承擔風險、在混亂中找到方向的人，才是核心資產。

因此，問題不在於人工智慧是否取代人類，而在於人類是否仍停留在舊制度的安全感之中。若一個人的價值建立在學歷標籤與資格保障，而非持續學習與現場解題能力，那麼當技術去中介化發生時，他的位置就會被動搖。未來淘汰你的，不是人工智慧，而是你拒絕改變的習慣。

工業革命讓體力不再是唯一優勢；電力革命讓時間被重新分配；人工智慧革命，正在讓「記憶型智力」失去中心地位。歷史從未停止前進，它只是不斷改寫價值標準。未來的分層，不再是智力測驗的高低，而是適應速度的快慢。不是誰記得多，而是誰能整合工具、創造價值、快速修正。不是誰在考場裡勝出，而是誰能在真實世界中持續解決問題。

時代不會等待你準備好，但它會獎勵每一個願意改變的人。IQ 時代正在終結。適應力時代，才剛剛開始。

<2026-02-16>